1樓：
傳統bi大多數停留於報表展示分析，新型bi將走向雲端計算展示，移動化，saas，更加註重實時性，操作易用性，互動性以及視覺化《傳統商業智慧和未來商業智慧的區別》
2樓：﹏゛埖丶街
對於新型bi，業內可能叫敏捷bi的會更多一些，所以下文中都會以敏捷bi來描述。
1.先做個簡單的比喻，讓大家能夠快速理解兩者的區別。
傳統bi就好比是蹭飯，人家給什麼你就吃什麼，可能是山珍海味，也可能是鹹菜窩頭，重要的是你沒得選擇。
敏捷bi就好比自己下廚做菜，菜是自己選擇的，又是親手燒製的，雖然可能比不得大廚手藝，但沒有人比你自己更瞭解自己的需求，重點在於這菜是你自己想吃的。
2.那麼傳統bi的劣勢在於哪呢？
第一，成本高。
產品成本包括採購產品以及相關的硬體、後續的維護、諮詢服務、培訓成本。很多企業不是不想上 sap bo、obiee、cognos，而是考慮到這些成本的問題。
第二，專案實施週期長
傳統商業智慧bi的實施週期由於考慮到系統的可擴充套件性、查詢效能優化等對傳統資料倉儲的設計規範要求相對來說是比較高的。無論是kimball還是 inmon，或者兩者結合的組合設計，這個週期都比較長，專案週期按月、按年來計算。
第三，服務響應週期長。
it部門對於業務部門提出的資料需求，比如簡單的報表製作，按照生產流程，少則一週多則一個月。這是純粹的it驅動，已經跟不上業務的發展要求。一個公司200個業務，每個人提一個報表需求，人少做不了，人多成本高。
3.對應的，新型bi的優勢也就顯現出來了
第一、產品採購的成本下降。
以前採購傳統bi工具的成本偏高，培訓、服務諮詢成本都算比較高。新型bi產品工具只著重解決一些點的問題，不一定需要大而全。
第二、專案週期縮短、人力成本降低。
以前的專案週期主要的消耗在 etl 處理和資料倉儲建模、效能優化等方面。如今，建模的要求不再那麼高，效能優化在大多數場景下也不再有問題。整個專案週期從以前的月或年為單位快速的減少到按天、周、月為單位。
第三、it 驅動逐步走向業務驅動。
it負責基礎資料架構的整理和介面開放維護，業務人員自行進行快速的視覺化分析和報表分析維護。
這是一張偏技術的圖，來表現兩者之間的差異，敏捷bi可以通過庫內計算(in-database ***puting)技術，將彙總函式都推送到資料儲存節點進行計算，從而實現了最少的計算資源和最快的響應時間；
傳統bi： sap bo、obiee、cognos
敏捷bi：tableau（國外）、永洪科技（國內）
敏捷bi的廠商中，tableau 在國外是十分受追捧的，非常適合專業能力強的分析師使用，但由於公司在國外，沒辦法給國內的企業級使用者提供很好的支援。所以，永洪科技這家本土的企業，技術上不輸tableau，服務上會更關注幫助解決企業的問題，以此贏得了很多大型企業的認可，包括中信銀行、國家財政部、美的 等單位。
有一家企業同樣的一個專案做了一年才完工了80% 正好到報表開發階段。還要面臨效能優化、模型的更改和維護，自定義的報表製作麻煩等一系列問題。最後通過選用新型的bi產品和工具，短短兩個月不到就已經完成了80%的業務報表分析製作，快速的對業務部門形成了強力的業務支撐。
所以，在傳統bi和敏捷（新型）bi的選擇上，敏捷bi是毋庸置疑的勝利者。
因為無論企業大小，都希望能夠快速挖掘出資料中的價值，來幫助企業增長。
傳統bi和敏捷bi的區別有哪些，新型敏捷bi的優勢有哪些？
3樓：it肖
隨著技術的發展和演進，bi領域已經迎來了新一代敏捷bi的革新。以bi工具finebi為例：基於大資料的處理技術，其對tb-pb級的資料可實現秒級響應。
敏捷bi的資料展現是起點，而不是終點。看到了資料，能互動式分析，能深入向下挖掘，能發現問題找到答案。敏捷bi的分析報告能讓非it部門的同事直接在分析平臺上做出來。
不能把所有的分析報告需求都提交到it部門，這樣會嚴重增加it部門的工作負擔。敏捷bi的實施和操作相比傳統bi都要來得更為簡單，可以說是以業務人員為使用物件的bi。分析報告需求經常需要資料層的改動，需要it部門去改進資料層和業務層，傳統bi平臺需要一兩個月去梳理模型。
敏捷bi無需事先建模，可在分析過程中靈活調整分析維度和報表展現，需求變更可以在一天之內響應，提升企業的洞察力決策力。與傳統bi的重量建模、統一檢視不同，敏捷bi採取輕量建模、n個檢視的方法，資料連進來直接可以進行分析，並且業務人員可以實時調整分析的維度和度量的計算方式，極大增加靈活性，真正做到和資料對話。
4樓：匿名使用者
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智慧bi和傳統的bi有什麼區別
敏捷bi和傳統bi有什麼不同？有哪些優勢
敏捷bi和傳統bi有什麼區別啊，有人能解釋一下嗎
傳統bi和敏捷bi 有什麼區別？
5樓：匿名使用者
隨著技術的發展和演進，bi領域已經迎來了新一代敏捷bi的革新。以bi工具finebi為例：基於大資料的處理技術，其對tb-pb級的資料可實現秒級響應。
敏捷bi的資料展現是起點，而不是終點。看到了資料，能互動式分析，能深入向下挖掘，能發現問題找到答案。敏捷bi的分析報告能讓非it部門的同事直接在分析平臺上做出來。
不能把所有的分析報告需求都提交到it部門，這樣會嚴重增加it部門的工作負擔。敏捷bi的實施和操作相比傳統bi都要來得更為簡單，可以說是以業務人員為使用物件的bi。分析報告需求經常需要資料層的改動，需要it部門去改進資料層和業務層，傳統bi平臺需要一兩個月去梳理模型。
敏捷bi無需事先建模，可在分析過程中靈活調整分析維度和報表展現，需求變更可以在一天之內響應，提升企業的洞察力決策力。與傳統bi的重量建模、統一檢視不同，敏捷bi採取輕量建模、n個檢視的方法，資料連進來直接可以進行分析，並且業務人員可以實時調整分析的維度和度量的計算方式，極大增加靈活性，真正做到和資料對話。
永洪敏捷bi跟傳統bi有什麼本質區別呢?
6樓：菩提
永洪敏捷bi的設計理念是：快速交付、持續迭代。bi系統交付之後，如果要增加一個bi應用，傳統bi產品可能需要一兩個月的時間才能交付，而yonghong bi應該可以在三天之內交付。
7樓：匿名使用者
區別如下：
1、傳統bi產品有ibm，oracle和microsoft等廠商，三款bi都有較好的效能，主要滿足大中型企業的需求，其中microsoft的sql server產品價效比比其他兩家要高一些。informatica在資料整合領域保持領先，市場表現優異。
2、國內敏捷bi產品有永洪bi、bdp商業資料平臺等，永洪對大資料量bi展示還是做得挺好的，分散式的方式使得硬體支撐的費用並不突出，但是資料的處理速度挺快的。bdp商業資料平臺這2年很火，集資料整合、資料處理、視覺化分析、賬號許可權管理為一體，屬於新型敏捷bi軟體，據說億行資料秒反應，bdp個人版可以免費體驗。
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