1樓:寒曼薇是
excel只能做粗略bai的正態分du布圖: 將數量從zhi200到600,
按每間隔dao50(也可以按30、60)統專計出現次數,如200~屬250,250~300,300~350,將各區間段的出現次數做直方圖,如果資料滿足正態分佈,出來的結果就是正態分佈圖。
如何用一組資料估計出其最符合的正態分佈的引數
2樓:
x=[0.3 0.5 1 2 3 4 5 6 7];y=[1 12 24 35 26 14 5 2 1 ];plot(x,y)曲線為資料少,圖不夠精確!謝謝採納~~
請問一下 正態分佈的兩個引數是什麼
3樓:坐峰客
正態分佈有兩個引數,即均數μ和標準差σ,可記作n(μ,σ):均數μ決定正態曲線的中心位置;標準差σ決定正態曲線的陡峭或扁平程度.σ越小,曲線越陡峭;σ越大,曲線越扁平.
4樓:匿名使用者
u和一個指數符號,這裡打不出
如何用spss來求出一組資料擬合成正態分佈的引數值
5樓:綠子小熊
統計學這本書上有詳細講解,如果你是大學生,多看看書,按步驟一步一步來,很順利的。如果沒書,講解太不方便,建議放棄。
如果一組資料滿足正態分佈,請問意義是什麼,資料有什麼特點
6樓:醉意撩人殤
正態分佈的意義和特點:
1、正態分佈有兩個引數,即均數μ和標準差σ,可記作n(μ,σ):均數μ決定正態曲線的中心位置;標準差σ決定正態曲線的陡峭或扁平程度。σ越小,曲線越陡峭;σ越大,曲線越扁平。
2、對稱性:正態曲線以均數為中心,左右對稱,曲線兩端永遠不與橫軸相交。
3、均勻變動性:正態曲線由均數所在處開始,分別向左右兩側逐漸均勻下降。
4、集中性:正態曲線的高峰位於正**,即均數所在的位置。
5、u變換:為了便於描述和應用,常將正態變數作資料轉換。
7樓:我是一個麻瓜啊
1、集中性:正態曲線的高峰位於正**,即均數所在的位置。
2、對稱性:正態曲線以均數為中心,左右對稱,曲線兩端永遠不與橫軸相交。
3、均勻變動性:正態曲線由均數所在處開始,分別向左右兩側逐漸均勻下降。
4、正態分佈有兩個引數,即均數μ和標準差σ,可記作n(μ,σ):均數μ決定正態曲線的中心位置;標準差σ決定正態曲線的陡峭或扁平程度。σ越小,曲線越陡峭;σ越大,曲線越扁平。
5、u變換:為了便於描述和應用,常將正態變數作資料轉換。
擴充套件資料
正態分佈的應用
1、估計頻數分佈 一個服從正態分佈的變數只要知道其均數與標準差就可根據公式即可估計任意取值範圍內頻數比例。
2、制定參考值範圍
(1)正態分佈法 適用於服從正態(或近似正態)分佈指標以及可以通過轉換後服從正態分佈的指標。
(2)百分位數法 常用於偏態分佈的指標。表3-1中兩種方法的單雙側界值都應熟練掌握。
3、質量控制:為了控制實驗中的測量(或實驗)誤差,常以 作為上、下警戒值,以 作為上、下控制值。這樣做的依據是:正常情況下測量(或實驗)誤差服從正態分佈。
4、正態分佈是許多統計方法的理論基礎。檢驗、方差分析、相關和迴歸分析等多種統計方法均要求分析的指標服從正態分佈。許多統計方法雖然不要求分析指標服從正態分佈,但相應的統計量在大樣本時近似正態分佈,因而大樣本時這些統計推斷方法也是以正態分佈為理論基礎的。
綜合素質研究
教育統計學統計規律表明,學生的智力水平,包括學習能力,實際動手能力等呈正態分佈。因而正常的考試成績分佈應基本服從正態分佈。考試分析要求繪製出學生成績分佈的直方圖,以「中間高、兩頭低」來衡量成績符合正態分佈的程度。
其評價標準認為:考生成績分佈情況直方圖,基本呈正態曲線狀,屬於好,如果略呈正(負)態狀,屬於中等,如果呈嚴重偏態或無規律,就是差的。
從概率統計規律看,「正常的考試成績分佈應基本服從正態分佈」是正確的。但是必須考慮人與物的本質不同,以及教育的有所作為可以使「隨機」受到干預,用曲線或直方圖的形狀來評價考試成績就有失偏頗。
許多教育專家(如上海顧泠沅、美國布魯姆等)已經通過實踐論證,教育是可以大有作為的,可以做到大多數學生及格,而且多數學生可以得高分,考試成績曲線是偏正態分佈的。但是長期受到「中間高、兩頭低」標準的影響,限制了教師的作為,抑制了多數學生能夠學好的信心。這是很大的誤會。
通常正態曲線有一條對稱軸。當某個分數(或分數段)的考生人數最多時,對應曲線的最高點,是曲線的頂點。該分數值在橫軸上的對應點與頂點連線的線段就是該正態曲線的對稱軸。
考生人數最多的值是峰值。我們注意到,成績曲線或直方圖實際上很少對稱的,稱之為峰線更合適。
8樓:匿名使用者
正太分佈的特點及意義:
1、正態分佈有兩個引數,即均數μ和標準差σ,可記作n(μ,σ):均數μ決定正態曲線的中心位置;標準差σ決定正態曲線的陡峭或扁平程度。σ越小,曲線越陡峭;σ越大,曲線越扁平。
2、對稱性:正態曲線以均數為中心,左右對稱,曲線兩端永遠不與橫軸相交。
3、均勻變動性:正態曲線由均數所在處開始,分別向左右兩側逐漸均勻下降。
4、集中性:正態曲線的高峰位於正**,即均數所在的位置。
5、u變換:為了便於描述和應用,常將正態變數作資料轉換。
正態分佈的曲線特徵:
1、集中性:正態曲線的高峰位於正**,即均數所在的位置。
2、對稱性:正態曲線以均數為中心,左右對稱,曲線兩端永遠不與橫軸相交。
3、均勻變動性:正態曲線由均數所在處開始,分別向左右兩側逐漸均勻下降。
9樓:匿名使用者
首先你要了解你要這些資料是幹什麼用的啊,
有了這樣的一組符合正態分佈的資料,可以得到中心的一個區間,得到的結果是否是你所需要的啊。
比如說你要對班級成績的資料進行抽樣調查,得到的就是班級成績的一個整體分佈,重心在一個大的區間還是一個小的區間都是可以從一定的程度上反應出班級的整體的收教育的程度的。如果得到的是這個班級的成績主要都是在70到80分之間(100的滿分),和主要成績在60到90之間是不是可以反應出一個不同的結論呢?
10樓:匿名使用者
正態分佈完全由它的數學期望值和方差覺得,所以,得到一個正態分佈就可以瞭解它的數學期望和方差,再去分析數學期望和方差的對你研究方向的價值
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波動來率 有重要意義 的第源二高 低 點 有重bai要意義的第一髙 低 兩高du 低 點間的時間。zhi這個公式的意dao義是 1 是根據歷史的資料。進一步講,新股只有經過一段時間的運動觀察後,才可以進行 2 重要的低點是判斷的關鍵,點選錯了,就不具有計算的意義。3 高低重要 支 點的選擇要注意與時...
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給你個具體例子 2000年到2010年我的身高資料如下 h 165 168172 176178 179180 181182 183 則對應的matlab 是 years 2001 2010 h 165 168172 176178 179180 181182 183 plot years,h 多組資料...