1樓:貸一字
二維正態分bai
布概率密du度函式的表示式
就這個圖zhi,在三維的平面內的dao,xoy面是指x,y的大回小,而它的高度則是xy分別取那答個點時所對應的頻率。
ps:你別看下方的座標,標準的二維正態分佈概率密度函式的圖,最高點在xoy平面內的(0,0)處,所對應的頻率最高。
分佈函式為f(x,y)的積分,積分範圍(-∞,-∞)到(x,y)。
對於相關係數為零的情況,分佈函式又可以寫成f(x,y)=fx(x)fy(y)
,等於兩個正態分佈函式的乘積。
二維正態分佈概率密度公式是什麼?
2樓:雨說情感
二維正態分佈
du的兩個邊緣分佈都是一維zhi正態分佈dao的形式:
二維正態分佈內,又名二維高斯分佈(英語:gaussian distribution,採用德國數容學家卡爾·弗里德里希·高斯的名字冠名),是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分佈,由於這個分佈函式具有很多非常漂亮的性質。
使得其在諸多涉及統計科學離散科學等領域的許多方面都有著重大的影響力。比如影象處理中最常用的濾波器型別為gaussian濾波器(也就是所謂的正態分佈函式)。
擴充套件資料
當在大量隨機變數上重複很多次實驗時,它們的分佈總和將非常接近正態分佈。
由於人的身高是一個隨機變數,並且基於其他隨機變數,例如一個人消耗的營養量,他們所處的環境,他們的遺傳等等,這些變數的分佈總和最終是非常接近正態的。
可以使用概率分佈函式來查詢隨機變數取值範圍內的值的相對概率。例如,我們可以記錄**的每日收益,將它們分組到適當的集合類中,然後計算**在未來獲得 20-40%收益的概率。
3樓:匿名使用者
為正態分佈概率密度公式,你可以在官方**上查詢一下子就啥都知道了,這個官方**上搜尋一欄,填入查詢就能給你解答