這幅圖是全色波段遙感圖象嗎怎麼看出來的

2021-03-03 21:59:03 字數 2845 閱讀 9264

1樓:匿名使用者

僅憑一幅黑白的影像抄是無法確定bai

它是否是全色的,因為所謂du彩色影像也只是由zhi三個單波段dao的黑白影像組合而成的。這個需要知道它是什麼感測器拍攝的,而且要知道它的解析度是多少,才能確定是否是全色的。

你上傳的這個應該不始原始影像,如果有原始影像的話可以看到的。

根據經驗來說,這個影像解析度大概在1米左右,從整幅影像色調上來看,似乎沒有什麼地物的特徵色(看不到水體,所以不太確定),可能是全色影像。如果是航片的話就不一定了

2樓:匿名使用者

google earth的吧 衛星**

3樓:小車愛晚雨音

這個是google earth的衛星用它的高解析度的相機直接拍的,不是全息影象。簡單點,這個就是**。

遙感人請:為什麼全色波段會使遙感影像表現為黑白影像? 很不理解,求詳解。。謝謝

4樓:匿名使用者

spot上搭載的有兩種:多光譜

和全色的,多光譜解析度回20m,全色解析度10m。

因為全色波段是單波段的影像答,我們平時的彩色影象是幾個波段合成的,將多個波段分別賦予rgb,合成為假彩色,一般拿到的最初資料是各個波段的,這時他們都是黑白的。

5樓:匿名使用者

全色波段抄,一般指襲使用0.5微米到0.75微米左右bai的單波段,即從綠色du

往後的可zhi見光波段。全色dao

遙感影象也就是對地物輻射中全色波段的影象攝取,因為是單波段,在圖上顯示是灰度**。全色遙感影象一般空間解析度高,但無法顯示地物色彩。

全色遙感影像和多波段遙感影像的具體概念?

6樓:匿名使用者

可以看出第一個回答者答非所問。肯定不是學遙感的。

雖然我也不是專業學遙感出身,不過現在從事遙感的工作,希望可以幫你一點:

全色波段,一般指使用0.5微米到0.75微米左右的單波段,即從綠色往後的可見光波段。

全色遙感影象也就是對地物輻射中全色波段的影象攝取,因為是單波段,在圖上顯示是灰度**。全色遙感影象一般空間解析度高,但無法顯示地物色彩。

多波段,又叫多光譜,是指對地物輻射中多個單波段的攝取。得到的影象資料中會有多個波段的光譜資訊。對各個不同的波段分別賦予rgb顏色將得到彩色影象。

例如,將r,g,b分別賦予r,g,b三個波段的光譜資訊,合成將得到模擬真彩色圖象。多波段遙感影象可以得到地物的色彩資訊,但是空間解析度較低。

實際操作中,我們經常將這兩種影象融合處理,得到既有全色影象的高解析度,又有多波段影象的彩色資訊的影象。

7樓:汏眾杹9洐

全色遙感影像

利用現勢的高解析度遙感影像,經過精確的多項式變換正射幾何糾正後,得到正射影像(dom)與原有的數字線劃圖(dlg)疊加,經判讀識別地物的變化,實現對原有地形圖的快速更新。通過對地面控制點和檢查點糾正的精度分析說明,利用quickbird遙感影像資料在地勢較為平坦的城區更新1:2000比例尺的地形圖是可行的。

多波段遙感影像

提出了多波段影像灰度向量紋理的概念和實施方法。以中心像元的鄰近像元作為灰度向量紋理基元,紋理基元的灰度向量統計規律反映出影像紋理的特徵,並以馬爾柯夫隨機場的特徵引數作為其分類依據。實驗分析表明,所提出的理論和演算法是可行的。

怎樣檢視遙感影像的解析度以及波段資訊 10

8樓:紫色學習

凡是隻紀錄各種地物電磁波大小的膠片(或相片),都稱為遙感影像(remote sensing image),在遙感中主要是指航空像片和衛星相片。

用計算機處理的遙感影象必須是數字影象。以攝影方式獲取的模擬影象必須用影象掃描器等進行模/數(a/d)轉換;以掃描方式獲取的數字資料必須轉存到一般數字計算機都可以讀出的cct等通用載體上。計算機影象處理要在影象處理系統中進行。

影象處理系統是由硬體(計算機、顯示器、數字化儀、磁帶機等等)和軟體(具有資料輸入,輸出,校正,變換,分類等功能)構成。影象處理內容主要包括校正、變換和分類。

空間空間解析度(spatial resolution)又稱地面解析度。後者是針對地面而言,指可以識別的最小地面距離或最小目標物的大小。前者是針對遙感器或影象而言的,指影象上能夠詳細區分的最小單元的尺寸或大小,或指遙感器區分兩個目標的最小角度或線性距離的度量。

它們均反映對兩個非常靠近的目標物的識別、區分能力,有時也稱分辨力或解像力。

光譜光譜解析度(spectral resolution)指遙感器接受目標輻射時能分辨的最小波長間隔。間隔越小,解析度越高。所選用的波段數量的多少、各波段的波長位置、及波長間隔的大小,這三個因素共同決定光譜解析度。

光譜解析度越高,專題研究的針對性越強,對物體的識別精度越高,遙感應用分析的效果也就越好。但是,面對大量多波段資訊以及它所提供的這些微小的差異,人們要直接地將它們與地物特徵聯絡起來,綜合解譯是比較困難的,而多波段的資料分析,可以改善識別和提取資訊特徵的概率和精度。

9樓:匿名使用者

開啟影像的標頭檔案進行檢視

或者用遙感軟體進行檢視(如圖)

衛星遙感圖的顏色怎麼區分,各種種顏色分別代表什麼 10

10樓:匿名使用者

首先得看你是什麼影像,其次得看是什麼樣的波段組合(rfb分別是什麼波段)。

例如tm的432波段組合(標準假彩色)中,植被是紅色的,而543波段組合(真彩色合成)中植被是綠色的

可以參考這個

landsat衛星mss/tm/etm資料——波段組合http://bbs.science***.

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