1樓:巴山蜀水
解:由題設條件,有e(x)=(1+2+1)/3=4/3。
(1)矩估計【用θ'表示】。由總體分佈,有e(x)=∑p(x=k)k=1*θ^回2+2*2θ(1-θ)+3(1-θ)^2=3-2θ。答∴3-2θ=4/3,θ的矩估計θ'=5/6。
(2),由樣本可知,x=1出現2次、x=2出現1次、x=3出現0次,作似然函式l(xi,θ)=π[p(xi=k)]^(xi)=[(θ^2)^2]*[2θ(1-θ)]*1=2(θ^5)(1-θ)。對似然函式取自然對數、對θ求導、令其值為0,∴5/θ-1/(1-θ)=0。∴θ的似然估計θ'=5/6。
供參考。
2≤θ≤π/2。 ∴...∴...
概率論引數估計問題
2樓:巴山蜀水
解:(1)矩估bai計。按照x的分佈律,due(x)=0*0.
4+1*p+2(0.6-p)=1.2-p。
而樣本zhi的均值=(∑daoxi)/7=6/7,故有1.2-p=6/7,所以p的矩估版計p'=2.4/7=12/35。
(2)似然估計。權按照樣本值,x=0出現3次、x=1和x=2各2次,故,其似然函式l(p)=[(0.4)^3](p^2)(0.
6-p)^2。兩邊取自然對數、對p求導,並令其值為0,有[lnl(p)]'=2/p-2/(0.6-p)=0。
解得p的似然估計p'=0.3。
供參考。
概率論與數理統計------引數估計
3樓:匿名使用者
中心極限定理和n好像沒有關係,只是n越大,結果越精確
請問，概率論中，最大似然估計量和最大似然估計值有什麼區別？寫的時
最大似然估計量是樣本的函式，表示式中的xi均是大寫的。若把樣本的觀測值x1，xn帶入到統計量的表示式中，得出的就是最大似然估計值。前者是個隨機變數，後者是一個確定的值，沒有隨機性。概率論中極大似然估計中的似然函式怎麼確定 就是l x 概率統計.求引數 的矩估計和極大似然估計 如圖 這兩題怎麼做。詳解...